[글] 마틴 파울러가 알려주는 ChatGPT와 페어 프로그래밍 하는 법

 

요즘 ChatGPT를 정말 많이 사용하는데,

코드 짜다가 단편적인 부분에 대해서만 물어보는 바람에

소스코드 안에서 코드의 패러다임이 안 맞을 때가 있다.

 

<리팩토링> 저자가 말하는 ChatGPT랑 협업하기 팁을 참고하면

프로젝트 설계부터 구현까지 ChatGPT를 유용하게 사용할 수 있겠다.

유용해보이는 영어 표현들도 같이 기록.

 

원문 기사 : An Example of LLM Prompting for programming

* LLM(Large Language Model) Prompting : 코드가 아닌 자연어로 AI와 상호작용하게 해주는 프롬트.

 

마틴 파울러가 알려주는 ChatGPT와 페어 프로그래밍 하는 법

 

1. 풀고자 하는 문제의 맥락을 설명

• 어떻게 설계되면 좋겠는지
  • Here are the common implementation strategy:
  • 이 아래로 번호로 매겨도 ok.
• 기술스택 목록
  • All codes should be written in the tech stack mentioned above.
• 테스트 방법
  • Here are certain patterns should be followed when implement and test the component
  • 예시)
    1. When write test, use describe instead of test
    2. Data-driven tests are preferred.
    3. When test the view component, fake view model via the view model interface
• "코드는 작성하지 말아라"
  • Don’t generate code(yet). Describe the solution, and breaking the solution down as a task list based on the guidance mentioned above. And we will refer this task list as our master plan.
  • 코드를 바로 적게 하지 않고 Task List 작성을 유도한다.
  • Generated Knowledge
• 비밀로 유지되어야 하는 실제 프로덕션 코드를 절대 넣어서는 안 된다
  • 당연한 사실이지만 다시 리마인드

 

2. 꼬리를 무는 질문하기

• Task List에서 수정사항 있으면 번호를 지시해서 재작성 명령하기
• 피드백 주고받으면서 아키텍처 수정해나가기

 

3. 컴포넌트 이름 짓게 하기

• Task List 작성이 완료되면 디테일을 요구한다
  • Rewrite the master plan, this time with detailed component names, methods, and prop

 

4. 코드 작성시키기

• 코드 컨벤션에 맞춰서 리팩토링을 지시할 수 있다.
• Token Limit 극복하기
  • 답변이 중간에 멈췄을 때 "You are not finished." 혹은 "Go on."
  • 대화가 길어질수록 앞서 언급된 컨텍스트를 까먹는다.
  • 그래서 Task List의 번호 매기는 것이 도움된다.

 

정리

프로젝트 요구사항을 Task List로 구조화한 뒤,

리스트 항목의 내용을 구체화시켜나가는 방향으로 대화를 유도한다.