버튼 수집상

책 읽으면서 메모 업데이트. fastapi: 애플리케이션을 구축하기 위해 필요한 프레임워크 uvicorn: 애플리케이션을 실행하기 위한 비동기 asynchronous 방식 서버 게이트웨이 인터페이스 (ASGI) 이에 대해 ChatGPT에게 물어봄. >> FastAPI의 핵심 기능 중 하나는 비동기 코드를 지원하는 것이며, 이를 효과적으로 처리하기 위해 Uvicorn과 같은 ASGI 서버를 사용하는 것이 일반적입니다. Uvicorn은 FastAPI 애플리케이션의 비동기 라우트 및 이벤트 핸들러를 처리하고 실행하는 데 특히 효과적입니다. >> FastAPI는 비동기 프레임워크이며, 라우트 함수가 async def로 정의될 수 있습니다. 이로써 비동기 코드를 사용하여 I/O 바운드 작업을 효율적으로 처리할 ..

빠르게 보는 결론 쿼리를 일반 문자열로 적었더니 재사용도 어렵고 가독성도 떨어져서 ORM을 도입해봤다. 그랬더니 리스폰스 속도가 너무 느려졌다. 일단 잠정 중단하고 무엇을 어떻게 도입해봤는지 행적을 남긴다.ㅠㅠ 배경 리스트를 뿌리는 기능이 대부분인 BackOffice 사이트에 FastAPI로 API 백엔드를 만들었다. 그런데 내가 쿼리를 못 짜서인지, get 함수 바디가 엄청나게 길고 안 읽혔다. 그냥 통짜 문자열이라서 신택스 하이라이팅이 안 되는 게 너무 불편했다. 문득 ORM이라는 것을 기억해내고 장단점을 찾아봤다. 복잡한 데이터 조작없이 select 쿼리가 대부분이라면 ORM을 써도 괜찮지 않을까 싶어서 chatGPT에 물어봤다. Yes, considering your emphasis on sele..

FastAPI 공식 문서를 참고해서 token api를 구현했다. @app.post("/token") async def login(form_data: Annotated[OAuth2PasswordRequestForm, Depends()]): user_dict = fake_users_db.get(form_data.username) if not user_dict: raise HTTPException(status_code=400, detail="Incorrect username or password") user = UserInDB(**user_dict) hashed_password = fake_hash_password(form_data.password) if not hashed_password == user.h..