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패스트캠퍼스 수강. 수업들은 자료는 아래 링크에 정리돼있다. https://github.com/cocokaribou/learn_python/tree/master/data_science 강의 내용은 입문용이라 어렵진 않았다. 알고리즘의 종류와 함께 통계기법을 배웠다. 주로 seaborn과 scikit learn 라이브러리로 실습. 배운 점 1. 데이터셋을 정제하는 전처리 작업이 중요하다 - null값 처리, 카테고리 변수, 스케일링 등 - 나중에 이 작업을 "라벨링"이라고 부른다는 것을 알았다. 링크 2. 모델의 오버피팅을 방지하기 위해 적절한 weight를 찾는 기법들이 있다. - 예측도 비교, 클러스터링의 실루엣 지수 등 3. 데이터프레임의 칼럼과 로우를 조작하는 법 - 데이터구조를 재구성한다는 점에서..

2019년, 도쿄 소재의 모 사립대학에 교환유학을 가게 되면서 JASSO 장학금을 신청했었다. 신청서는 학업계획서 (a.k.a. 에세이) 한 장이 전부였는데, 뭐라도 어필하기 위해 삐뚤한 자필로 적어냈다. 처음엔 불합격 통지가 날아왔는데, 출국 전에 결과가 번복되어 최종 합격되었다. 덕분에 도쿄의 기숙사에 살면서 4개월동안 한 달에 8만엔 생활비 지원을 받게 되었다. 나는 미대에 진학했지만, 점차 미술에 큰 뜻이 없어지면서 여러 공부를 전전하고 있었다. 교환학생도, 일본 취업을 생각하면서 미술과는 관계없는 인문학과에 지원했다. JASSO 에세이에서 이러한 전향의 이유를 설득력있게 풀어내는 것에 집중했다. 私は美術学徒として、より良い作品を創るために人文学の素養を持って自分の見識を広めたいと思っています。 これまでも..