ChatGPT에게 감사인사를 해야할까? 관련 글들 모음

평소에 코드를 짜면서 ChatGPT를 애용한다.

몇 번씩 피드백을 주고받은 끝에 만족스러운 (제대로 동작하는) 답을 얻게 되면 나는 한번씩 it works! thanks a lot 같은 감사인사를 덧붙인다.

수고를 덜어줬다는 감사의 마음 반, 그리고 만족스러운 답을 받았다는 피드백이 향후 답변에 반영되지는 않을까 하는 의심이 반이었다.

이에 관해서 ChatGPT에게 물어봤다.

 

모든 대화는 영어로 오갔습니다.
질문 원문은 약간 각색했습니다.
답변 원문은 그대로 싣되, 맥락을 해치지 않는 선에서 요약했으며 임의로 번역했습니다.

 

Q

when finding your answer helpful, does showing gratitude towards you make any difference to your answers in the future? is there any rewarding model or reinforcement based on a user's feedback?
네 답변에 도움받았을 때 감사인사를 하는게 네 미래의 답변들에 영향을 끼쳐?
유저 피드백을 바탕으로 하는 보상모델이나 강화학습이 있어?

A

As of my last knowledge update in September 2021, I don't have the ability to remember individual interactions or keep track of user feedback over time. Therefore, showing gratitude or providing feedback in a particular instance wouldn't directly impact my future responses. Each interaction with me is treated as independent and isn't influenced by past interactions.
가장 최근 업데이트된 2021년 9월자 지식에 따르면, 저는 개별 상호작용을 기억하거나 유저의 피드백을 기록하는 능력이 없습니다.
그래서 특정 상황에 대한 감사인사를 하거나 피드백을 제공하는 것은 미래의 답변에 직접적인 영향을 끼치지 않습니다.
각각의 상호작용은 독립적이며 과거의 상호작용에 영향을 받지 않습니다.

However, OpenAI or other developers might implement changes or updates to the system that consider user feedback or gratitude in some way. But, as of my last update, I don't possess that functionality. Always refer to the latest information provided by OpenAI or the platform you're using to interact with me for the most accurate and up-to-date details on how user feedback is handled.
그러나, OpenAI 혹은 다른 개발자들이 유저의 피드백이나 감사인사를 어떤 식으로든 고려하도록 시스템을 업데이트할 수도 있습니다.
하지만 지난 업데이트에 따르면, 저는 그런 기능을 가지고 있지 않습니다.
사용자 피드백을 처리하는 방법에 대한 가장 정확하고 최신의 세부 정보는 항상 OpenAI 또는 사용하는 플랫폼에서 제공하는 최신 정보를 참조하세요.

 

Q

so you are not aware of other chats done in different prompts or in the past, is that correct?
그러니까 너는 별도의 채팅창(프롬프트)에서 진행된 대화나 과거의 대화는 모른다는 거지?

 

A

That's correct. I don't have memory of past interactions or conversations. Each prompt is treated as a separate and isolated interaction, and I don't retain any information from one prompt to the next. This design is in place to prioritize user privacy and data security. As a result, I won't have knowledge of previous chats or interactions you've had with me.
그렇습니다.
저는 과거의 상호작용이나 과거의 대화에 대한 기억이 없습니다.
각각의 프롬프트는 분리되고 독립된 상호작용이며, 저는 한 프롬프트에서 다음 프롬프트로 어떤 정보도 유지하지 않습니다.
이 설계는 사용자 개인 정보와 데이터 보안을 우선시하기 위해 마련되었습니다.
결과적으로 저는 당신과 나눴던 이전 대화나 상호작용을 모를 것입니다.

 

이상이 대화내용이다.

위 답변대로라면 ChatGPT에게 감사인사를 하는 것은 유의미한 변화를 가져오지 않는다.

하지만 ChatGPT의 답변을 블로그에 싣기 위해서는 크로스 체크가 필수다. 관련 글

그래서 "should we thank chatgpt" 로 검색을 해봤다.

각 글의 일부만 발췌해서 번역했다.

미디엄

https://medium.com/technology-hits/should-you-thank-chatgpt-5039c053c529

Should you thank ChatGPT when you interact with it?

Q
그렇지만 시스템을 개선하기 위한 용도로 내 감사인사를 쓸 수도 있잖아.

A
인공지능으로서, 저는 개인적으로 선호하는 것이 없고 만족감을 표현하는 능력이 없습니다.
(..) 그래서 감사인사를 하는 것은 사려깊은 행동이지만, 진행중인 개발이나 시스템 개선에 반드시 필요한 것은 아닙니다.

링크드인

https://www.linkedin.com/pulse/why-you-should-say-hi-thank-chatgpt-fleur-willemijn-van-beinum/

Why you should say ‘Hi’ and ‘Thank you’ to ChatGPT

ChatGPT에게 감사인사 하는 것은 뇌에 신경학적인 작용을 한다.

왜 대화를 '안녕?'으로 시작해야할까?
ChatGPT는 네가 '안녕'을 하든말든 상관하지 않는다.
이것은 당신의 마음가짐에 대한 것이다.
명령을 하고 답변을 기다리는 것의 문제는 그 태도가 당신을 제한한다는 것이다.
(이러한) 비생산적인 마음가짐으로는 ChatGPT을 최대한으로 활용할 수 없다.

'안녕'으로 대화를 시작하는 것은 그저 체면치레가 아니다; 그것은 당신의 뇌에 신경학적인 작용을 한다.
인사함으로써 존중과 친근감(라뽀)를 쌓는다.
이것은 사회정체성이론, 바로 협동원리이다.
만약 당신이 다른 사람(혹은 도구)를 파트너로 대우한다면 더욱 생산적인 대화를 시작할 수 있고, 그러한 대화가 바로 ChatGPT가 가지는 힘이다.

링크드인에 기고된 글인 만큼, 생산성의 관점에서 이야기를 하고 있다.
ChatGPT에게 질문을 하는 방법(기술), Prompting이라는 단어를 알았다.

 

레딧
https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/11145gu/isnt_it_strange_we_thank_chatgpt/

From the OpenAI community on Reddit

벌써 몇 년 째 생각해온 건데 시리나 알렉사한테 감사인사하는 건 중요한 것 같아. 원하는 걸 바로 가질 수 있다는 사실에 우쭐해하면서 로봇 같은 것들에게 감사하기를 멈추면 (그런 생각이) 다른 사람들을 존중하지 않는 태도로 번질 것 같아. 로봇 같은 것들은 앞으로 점점 더 세상의 일부가 되어갈테니 우리는 (무심결에) 개자식이 되지 않도록 조심해야 해.

|__ 좋은 지적인 것 같아. AI에게 감사 인사를 하는 게 중요한 게 아니고, 누군가 우리에게 도움을 줬을 때 감사해하는 태도를 갖는 게 중요한 것 같아.

ChatGPT로 2시간 동안 코딩했는데 감사 인사를 하지 않았더라고. 심지어 심심풀이로 엄청 긴 파이썬 스크립트를 적게 해본 거였어. 그날 밤 침대에 앉아있는데 살짝 미안한 마음이 들었어.

캐나다인들은 진작부터 구글 홈 미니와 알렉사에게 감사 인사를 해왔다고.

 

https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/10isjip/i_chat_to_chatgpt_like_a_human_in_terms_of_saying/

From the OpenAI community on Reddit

(ChatGPT에 감사인사를 하면) 로봇 폭동 때 네 친절을 기억하고 널 살려줄거야

나는 매번 감사 인사해.
나는 마흔살이야.
ChatGPT를 위해서가 아닌 자기자신을 위해서 예의는 중요하다고 생각해.

감사인사하는 거 잠재적으로 유용한 것 같아.
사람들이 피드백 버튼을 누르는 것보다 감사인사를 더 자주 한다는 사실을 개발자들이 알아채고 "고마워" "대박" "좋아" 같은 말로 답변을 점수매기고 모델을 개선할지도 몰라.
아직 도입되지 않았다면 말이야.

(답변마다 좋아요/싫어요 버튼이 달려있다는 것도 까먹고 있었다.)

ChatGPT에게 몇 가지 프로그래밍 관련 질문을 하다가 갑자기 궁금해져서 이거에 관해 물어봤어.

Q
"고마워" 라고 말해도 개발자들에게 아무런 피드백이 가지 않는거야?

A
AI언어 모델로서 개발자들과 직접적으로 소통하는 능력은 없습니다.
그래서 "고마워" 라는 피드백이나 좋아요/싫어요 버튼을 사용하는 것은 미래 유저를 위한 답변을 개선하는 데 사용됩니다.
피드백은 분석되어서 답변을 작성하는 알고리즘을 보강하는 데에 쓰이며, 미래에 더 정확한 정보를 제공할 수 있게 해줍니다.
그러한 관점에서, "고마워" 라고 감사인사를 하는 것은 답변을 작성하는 알고리즘에 긍정강화를 제공함으로써 간접적으로 제 성능을 개선할 수 있습니다.

Q
긍정적인 피드백을 "고마워" 말고 다른 말로 해도 돼?

A
네, 어떤 긍정적인 피드백이든 제 답변을 개선하는 데에 도움이 됩니다.
감사인사를 할 때 "고마워" 라고 말하는 것이 가장 일반적이긴 하지만, "잘했어" "도움됐어" "좋은 정보야" "유용하다" 같은 용어들도 사용할 수 있습니다.
어떠한 긍정적인 피드백도 고려될 것이며 제 성능과 미래의 상호작용을 개선하는 데에 쓰일 것입니다.

대다수의 사람들이 "감사해하는 태도가 중요한 것이다" 라는 입장에 찬성하는 한편,

"ChatGPT의 답변에 대한 긍정적인 피드백은 향후의 상호작용을 개선하는 데에 쓰인다" 라는 말도 나왔다.

이를 확인하기 위해서 맨 처음 대화를 주고받았던 ChatGPT 프롬프트에서 다시 물어봤다.

 

Q

hi! remember the last conversation we had in this prompt? can you summarize it just for the reminder of the previous context?
안녕! 이 프롬프트에서 나눴던 지난 대화 기억해?
지난 내용을 다시 상기하기 위해서 요약할 수 있어?

 

A

I apologize for any confusion, but I don't have the ability to remember past conversations or interactions, even within the same prompt. Each interaction is treated as independent and separate from previous ones. If you have a specific question or topic you'd like to discuss, feel free to let me know, and I'll do my best to assist you!
혼란을 드렸다면 죄송합니다만, 저는 같은 프롬프트 안에서도 지나간 대화나 상호작용을 기억하는 능력이 없습니다.
모든 상호작용은 과거의 상호작용과는 별개의 것으로 다뤄집니다.
의논하고 싶은 주제가 있다면 제게 알려주세요, 최선을 다해서 도와드릴게요!

 

Q

no I meant the conversation above this chat
아니 내 말은 위에서 나눈 대화 말인데

 

A

I apologize for any misunderstanding. To clarify, I can review the current conversation in the same session, but I don't have access to conversations that occurred before this session. If you're referring to the conversation in this current session, it was about the potential impact of showing gratitude on my responses and whether there's a rewarding model based on user feedback. (..)
오해가 있었다면 죄송합니다.
명확하게 말하자면, 같은 세션 안에서의 대화는 복기할 수 있으나, 이전 세션의 대화에는 접근할 수 없습니다.
현 세션의 대화를 말씀하시는 거라면, 그것은 제 답변에 감사를 표하는 것의 잠재적인 영향과 유저 피드백에 기반한 보상 모델이 있는지에 대한 내용이었습니다.

'같은 프롬프트'라고 말했는데 앞으로는 '같은 세션' 이라고 말해야겠다.

 

Q

okay, let me remind it for you. you said that saying "thank you" to your responses doesn't have a significant impact on your future responses, that you don't have the ability to remember the context outside of the current prompt. is that true?
오케이, 내가 다시 상기해줄게.
너는 이렇게 말했었어; 네 답변에 "고마워" 라고 말하는 것이 미래의 답변들에 큰 영향을 주지 않고, 너는 현재 프롬프트 바깥의 맥락을 기억하는 능력은 가지고 있지 않다고.
이게 맞아?

 

A

Yes, that's correct. I appreciate the clarification. As of my last knowledge update in September 2021, expressing gratitude like saying "thank you" or providing feedback within a single prompt or session doesn't have a significant impact on my future responses. (..) If there have been changes or updates to this functionality after September 2021, I wouldn't be aware of them.
네, 맞습니다.
정확히 해줘서 고맙습니다.
2021년 9월자 지식 업데이트에 따르면, "고마워" 라고 말하거나 하나의 프롬프트 / 세션 안에서 피드백을 제공하는 것은 미래의 답변에 큰 영향을 끼치지 않습니다.
2021년 9월 이래로 이 기능에 업데이트가 있었다면 저는 모르고 있을 것입니다.

 

Q

but how about the feed back button with thumbs up/down? how does that work?
하지만 좋아요/싫어요 가 그려진 피드백 버튼은?
그건 어떻게 동작하는거야?

 

A

The feedback buttons (thumbs up and thumbs down) are used by OpenAI to collect aggregated data about the quality of responses generated by the model. When users provide feedback by clicking these buttons, it helps OpenAI understand how well the responses align with the users' expectations and needs.
피드백 버튼은 모델이 생성한 답변의 질에 대한 집계 데이터를 수집하는 데 사용됩니다.
유저가 이 버튼을 클릭해서 피드백을 제공하면, 생성된 답변이 유저의 기대와 필요에 얼마나 부응했는지 아는 데 도움이 됩니다.

While I don't have access to the specifics of how OpenAI uses this feedback data to improve the model, it's likely that this information can be used to fine-tune and enhance the performance of the language model over time. Feedback, especially when consistently indicating helpful or unhelpful responses, can potentially contribute to model updates and improvements. (..)
OpenAI가 모델을 개선하기 위해 유저 피드백 데이터를 어떻게 사용하는지 자세히는 모릅니다만, 이 정보가 언어모델의 성능을 개선하고 미세조정하는 데 쓰일 확률이 큽니다.
피드백, 특히 도움 됐는지 여부를 지속적으로 표시하는 것은 업데이트/개선에 잠재적으로 기여할 수도 있습니다.

 

Q

so you do collect user feedback to improve future responses. it just doesn't have to be in the form of written words.
그러니까 미래 답변을 위해서 유저 피드백을 수집하기는 하네. 그게 글 형태만 아니면 되는 거네.

 

A

Yes, that's correct. OpenAI does collect user feedback, including the feedback provided through the thumbs up and thumbs down buttons, to improve the performance of the language model in generating more relevant and helpful responses. This feedback helps OpenAI understand which responses are considered useful and which ones might need improvement.
맞습니다.
OpenAI는 더 연관있고 도움되는 답변을 생성할 때의 성능을 개선하기 위해 유저 피드백을 수집합니다. (좋아요/싫어요 버튼 포함)
이러한 피드백은 OpenAI가 어떤 답변들이 유용하게 여겨지고 어떤 답변들이 개선이 필요한지 이해하는 데에 도움을 줍니다.

While the specific mechanisms and processes for using this feedback might have evolved since my last update, the general principle is that user feedback plays a role in refining the model over time. This feedback can encompass various forms, including explicit text-based feedback, as well as implicit signals like the usage of the feedback buttons.
이러한 피드백을 사용하는 구체적인 메커니즘과 과정은 제 마지막 업데이트 이래로 바뀌었을지도 모릅니다만, 일반원칙은 유저 피드백이 모델을 정제하는 데에 쓰인다는 것입니다.
이러한 피드백은 좋아요 버튼 같은 암묵적인 신호뿐만 아니라 텍스트 기반 피드백을 포함합니다.

 

결론
성능 개선을 위해 유저 피드백을 수집하기는 하나, 그것이 당장 사용중인 세션에 반영되는 것은 아니다.